2026年7月13日，山东大学土建与水利学院邀请到美国普渡大学的李云月教授来院作题为“风电机组振动监测：结构健康与近地表探测的新视角”的稷下风2026年第37期（总第1496期）专题讲座。讲座由山东大学未来技术学院方刚教授主持，吸引了来自土建与水利学院、未来技术学院的多位教师及研究生等到场聆听。

李云月教授现任美国普渡大学地球、大气与行星科学系教授，Mary J.Elmore数据科学新前沿教授，曾任新加坡国立大学土木与环境工程系助理教授、麻省理工学院（MIT）博士后研究员，本科毕业于中国石油大学（北京），后于斯坦福大学获地球物理学博士学位；曾获国际勘探地球物理学家学会（SEG）颁发的J.Clarence Karcher Award(2018)、Virgil Kauffman金奖(2025)、SEG南亚与东亚荣誉讲师(Honorary Lecturer)(2022)及新加坡陆路交通管理局（LTA）陆路交通卓越青年创新奖(2022)；当选SEG 2025–2026年度杰出讲师短期课程（DISC）主讲人，现任Geophysics期刊助理主编(Assistant Editor)、Journal of Geophysical Research–Solid Earth期刊副主编(Associate Editor)。

李云月教授在报告中介绍，风电机组在运行过程中持续产生的地震信号蕴含着机组结构完整性与周边环境的关键信息。据此，研究团队利用美国伊利诺伊州两座风电场长达16个月的连续被动源地震数据，通过分析持续的机组振动信号，同步评估了风机结构动力学特性与浅层水文地质状态。尤其在一起风机倒塌事故发生前两天，研究便探测到显著的频谱异常前兆，表明在肉眼可见的破坏迹象出现之前塔筒已发生初始倾斜。除了用于结构健康监测，风机固有振动频率的时变特征还可作为表征关键带孔隙弹性状态的综合代理指标。基于这些频率漂移，研究建立起经验模型，成功重构出一阶空间土壤湿度分布格局，且该结果与时间域航空电磁法在冰碛沉积区推断的岩性差异高度吻合。上述成果表明，风电行业的既有基础设施可作为一个强大的双重用途观测框架，既能实现连续的结构健康评估，又能对复杂的浅层水文过程进行时空追踪。

文、图：胡明顺